应用统计专业“学科交叉人才培养项目”致力于培养具有良好政治思想素质和职业道德素养，全面、系统地掌握统计学的基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底、较强的计量分析能力和熟练应用计算机处理和分析数据的能力，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、培训案例教学、数据分析与统计建模、决策支持和信息管理的高层次、应用型专业人才。
培养方式
1.采用脱产全日制，对专业硕士学位研究生的培养主要采取课程学习与专业实践相结合的方式，以课程学习和应用技能培养为主，以理论研究为辅。坚持“宽口径，厚基础，重应用”的培养原则。
2.实行学术导师小组与社会导师相结合的“双导师”制。学术导师小组中的第一导师由浙江研究院聘任的本专业的硕士研究生导师担任，其他导师组成员由中国社会科学院大学教师、浙江研究院聘任的浙江财经大学教师组成，其中须有一名跨学科导师。跨学科导师，可根据人才培养的需要，跨一级学科或跨二级学科。社会导师主要负责专硕实践教学。
3.教学方式注重理论联系实际，采用以课堂教学、案例教学、研讨式教学等相结合的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力。
4.部分专业课采用全英文授课，与国际性相关企业合作，引入企业课程。聘请实务部门有丰富实践经验的专家授课获开设讲座。
5.强调实践技能的培训，设置专业调研、专业实习及社会实践环节，组织学生在企事业单位和职能部门等社会实践基地实践，并根据实践效果给予考核。
主要研究方向
1.社会经济统计
2.金融统计与风险管理
3.大数据分析与人工智能
4.管理统计
