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吴海燕
学历:博士研究生
学位:博士
联系方式:wuhy2020@zufe.edu.cn
研究方向:自然语言处理、大模型、文本挖掘、机器学习
学历 学历:博士研究生 学位 学位:博士
联系方式 联系方式:wuhy2020@zufe.edu.cn 办公地点
研究方向 研究方向:自然语言处理、大模型、文本挖掘、机器学习 意向交叉学科

[1] LSOIT: Lexicon and Syntax Enhanced Opinion Induction Tree for Aspect-based Sentiment Analysis[J]. Expert Systems with Applications(人工智能, SCI 1区), 2024, 235: 121137.第一作者

[2]Improving aspect-based sentiment analysis with Knowledge-aware Dependency Graph Network[J]. Information Fusion (人工智能, SCI 1区), 2023, 92: 289-299.第一作者

[3] Phrase dependency relational graph attention network for Aspect-based Sentiment Analysis[J]. Knowledge-Based Systems (人工智能, SCI 1区), 2022, 236: 107736.第一作者

[4] Modularized syntactic neural networks for sentence classification[C]. Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP, 自然语言处理顶会). 2020: 2786-2792.第一作者

[5] KSGN: Knowledge-aware Syntactic Graph Network for Aspect-based Sentiment Analysis[J].Neurocomputing (自然语言处理核心期刊), 2023, 87: 119-179.第一作者

[6]Exploring Syntactic and Semantic Features for Authorship Attribution[J]. Applied Soft Computing (人工智能, SCI 1区), 2021, 111: 107815.第一作者

[7] Metapath and Syntax-aware Heterogeneous Subgraph Neural Networks for Spam Review Detection[J]. Applied Soft Computing (人工智能, SCI 1区), 2022, 128: 109438.通信作者

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