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周正华
学历:研究生
学位:博士
联系方式:zzhzjw2003@163.com
研究方向:深度学习,图像/视频的超分辨率,视频跟踪,大数据算法与应用
意向交叉学科:电子信息
学历 学历:研究生 学位 学位:博士
联系方式 联系方式:zzhzjw2003@163.com 办公地点
研究方向 研究方向:深度学习,图像/视频的超分辨率,视频跟踪,大数据算法与应用 意向交叉学科 意向交叉学科:电子信息

An interpretable lightweight deep network with lp(0<p<1) model-driven for single image super-resolution, Neurocomputing, 2024, 3/6(通讯作者)

Robust surface reconstruction from highly noisy point clouds using distributed elastic networks, Neural Computing and Applications, 2020,1/3.

L1 model-driven recursive multi-scale denoising network for image super-resolution, Knowledge-Based Systems, 2021,3/4.

Robust visual tracking using discriminative sparse collaborative map, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019,1/3.

A novel approach for fault diagnosis of induction motor with invariant character vectors. Information Sciences. 2014,1/3.

Surface reconstruction based on extreme learning machine. Neural Computing and Applications, 2013,1/3.

An efficient method for surface reconstruction based on local coordinate system transform and partition of unity, Neural Network World, 2020,1/3

A novel deep learning algorithm for incomplete face recognition: low-rank recovery network. Neural Networks, 2017,3/4.

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