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洪兴建
学历:研究生
学位:博士
联系方式:hongxj18@163.com
研究方向:数字经济、收入分配、共同富裕、税收等宏观政策分析
意向交叉学科:统计学、产业经济学、数量经济学
学历 学历:研究生 学位 学位:博士
联系方式 联系方式:hongxj18@163.com 办公地点
研究方向 研究方向:数字经济、收入分配、共同富裕、税收等宏观政策分析 意向交叉学科 意向交叉学科:统计学、产业经济学、数量经济学

代表性

[1]洪兴建.中国地区差距、极化与流动性[J].经济研究, 2010, 45(12):82-96.

[2]洪兴建,李金昌.两极分化测度方法述评与中国居民收入两极分化[J].经济研究,2007(11):139-153.

[3]洪兴建.居民收入分配失衡的测度方法研究[M].经济科学出版社,2010.

[4]洪兴建.基尼系数理论研究[M].经济科学出版社,2008.

[5]洪兴建.一个新的基尼系数子群分解公式——兼论中国总体基尼系数的城乡分解[J].经济学(季刊),2009,8(01):307-324.

[6]洪兴建,董君.多维极化的测度:新的方法及其应用[J].统计研究,2020(09):24-33.

[7]洪兴建.中国居民收入增长与经济发展同步的测度方法及其应用[J].数量经济技术经济研究,2020(11):157-173.

[8]洪兴建,马巧丽.中国城镇居民家庭收入流动性及其对收入不平等的影响[J].统计研究,2018,35(04):64-72.

[9]洪兴建,罗刚飞.增值税"扩围"对我国城镇居民收入的分配效应[J].统计研究,2015,32(07):45-50.

[10]洪兴建,邓倩.中国农村贫困的动态研究[J].统计研究,2013,30(05):25-30.

[11]洪兴建.GQ模型在测算中国农村贫困中的缺陷[J].数量经济技术经济研究,2013,30(03):141-150.

[12]洪兴建.基于S基尼系数的中国行业工资差距分析[J].统计研究,2010,27(05):18-24.

[13]洪兴建.基于分组数据的样本基尼系数范围估计[J].统计研究,2010,27(02):83-86.

[14]洪兴建.基尼系数子群分解中剩余项的一个简洁解释[J].数量经济技术经济研究,2009,26(03):152-161.

[15]洪兴建.提高工薪所得税免税额一定能降低收入不平等吗[J].统计研究,2007(05):29-35.

[16]洪兴建.基尼系数合意值和警戒线的探讨[J].统计研究,2007(08):84-87.

[17]洪兴建,李金昌.关于基尼系数若干问题的再研究--与部分学者商榷[J].数量经济技术经济研究,2006(02):86-96.

[18]洪兴建,李金昌.城镇贫困的因素分析及反贫困政策建议[J].中国人口科学,2005(06):49-57+96.

[19]洪兴建,高鸿桢.反贫困效果的模型分解法及中国农村反贫困的实证分析[J].统计研究,2005(03):40-44.

[18]刘波,洪兴建.中国产业数字化程度的测算与分析[J].统计研究, 2022(10):3-18.

[19]李金昌,洪兴建.关于新经济新动能统计研究的若干问题[J].现代经济探讨,2020(4):1-10.

[20]洪兴建.数字经济:内涵、核算与评价[J].中国统计,2019(8):49-52.

[21]洪兴建,罗刚飞.中国全要素生产率:1995-2012年FP指数的测度与分解[J].商业经济与管理,2014(10):82-90.

[22]洪兴建.收入流动性测度方法述评[J].浙江工商大学学报,2013(6):65-72.

[23]洪兴建.收入极化测度与分解方法述评[J].经济统计学(季刊),2013(1):1-9.

[24]洪兴建.我国全体居民收入基尼系数的一个估算方法[J].兰州商学院学报,2012(10):6-9.

[25]洪兴建.贫困指数理论研究述评[J].经济评论,2005(05):112-117.

[26]洪兴建,李金昌.如何正确测算我国居民收入基尼系数[J].南开经济研究,2005(04):53-57.

[27]洪兴建.基尼系数的不足及改进标准差系数[J].统计教育, 2002(10):14-16.

[28]洪兴建.养老保险的指标分析及中国养老保险的政策建议[J].财贸研究,2002(4):48-52.

[29]Bang-Qiang He,Xing-Jian Hong,Guo-Liang Fan. Block empirical likelihood for partially linear panel data models with fixed effects[J]. Statistics and Probability Letters. 2017,123(4):128-138.

[30]Bang-Qiang He,Xing-Jian Hong,Guo-Liang Fan. Empirical likelihood for semi-varying coefficient models for panel data with fixed effects[J]. Journal of the Korean Statistical Society. 2016,45(4):395-408.

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