经济统计学“学科交叉人才培养项目”旨在培养拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，爱国守法，全面、系统地掌握统计学的基本理论与方法，熟悉本学科的发展现状、前沿与趋势，具有较强的创新意识和开拓精神，具备独立从事科研的能力，能够熟练运用现代信息技术进行复杂数据处理和统计分析，能胜任高等院校、科研机构、政府部门及企事业单位等统计学方面的理论教学、研究和数据分析、决策咨询等实际管理工作的高层次、综合型、创新型人才。
培养方式
1.实行导师组指导。对于入选学科交叉项目的专业，第一导师由浙江研究院聘任的该专业的硕士研究生导师担任，其他导师组成员由中国社会科学院大学教师和浙江研究院聘任的浙江财经大学教师组成，其中须有一名跨学科导师。跨学科导师，可根据人才培养的需要，跨一级学科或跨二级学科。本项目要求要求学生在第一导师指导下选修课程。
2.以课堂教学为主，采用案例教学、研讨式等多种教学方法，培养学生分析和解决问题的能力。
3.部分专业课采用全英文授课，与国际性相关企业合作，引入企业课程。
4.设置专业调研、专业实习及社会实践环节，支持学生积极参加科研课题和社会实践活动；同时，研究生应完成学校安排的学术讲座等活动。
5.要求参加导师的科研项目，开展科研实践，掌握科研方法，撰写学术论文。
主要研究方向
1.经济统计方法与应用
2.金融统计
3.社会统计
4.资源环境统计
5.统计决策与优化方法
6.数据挖掘与决策支持
7.经济计量
8.大数据统计分析与人工智能
